当前位置 > knn中的k的取值说法错误的是knn中的k的取值说法错误的是哪一项

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  KNN算法中K是怎么决定的

  如果K值较大,优点是可以减少学习的估计误差,但缺点是学习的近似误差增大,这时与输入实例较远的训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误。 在实际应用中,K值一般选择一个较小的数值,通常采用交叉验证的方法来选择最优的K值。随着训练实例数目趋向于无穷和K等于1时,误差率...

  2024-08-15 网络 更多内容 943 ℃ 412
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  下列有关K值的叙述错误的是 ( )

  【答案】D 【答案解析】试题分析:K值是环境容纳量,是该环境能维持的种群最大数量,故A正确。种群的最大数量可能会超过K值,如过度放牧,故B正确。K值的大小主要是环境条件决定的,故C正确。K值是可以随环境变化而变化的,故D错误。 考点:本题考查种群数量相关知识,意在考察考...

  2024-08-15 网络 更多内容 882 ℃ 513
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  KNN算法中K是怎么决定的

  如果K值较大,优点是可以减少学习的估计误差,但缺点是学习的近似误差增大,这时与输入实例较远的训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误。在实际应用中,K值一般选择一个较小的数值,通常采用交叉验证的方法来选择最优的 K 值。随着训练实例数目趋向于无穷和K等于1时,误差率...

  2024-08-15 网络 更多内容 720 ℃ 310
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  关于K 值叙述,不正确的是

  D

  2024-08-15 网络 更多内容 660 ℃ 839
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  下列关于K的叙述,错误的是()

  D 解析:(1)K值等于反应速度为最大速度一半时的底物浓度;(2)K可表示酶与底物的亲和力。K值大,酶与底物的亲和力低;(3)K为酶的特征常数,K值与酶的浓度无关。K值的单位为mmol/L。

  2024-08-15 网络 更多内容 977 ℃ 291
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  knn算法如何选择一个最佳k值?

  K最近邻(kNearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某=一=个类别,则该样本也属于这个类别。KNN算法中,所选择的邻居都是已...

  2024-08-15 网络 更多内容 167 ℃ 373
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  关于K值的意义,错误的是

  [正确答案] D[答案解析] Km值的物理意义是Km值等于反应速度为最大速度一半时的底物浓度。[该题针对“酶促反应动力学”知识点进行考核][答疑编号101665435,点击提问]

  2024-08-15 网络 更多内容 539 ℃ 643
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  knn算法如何选择一个最佳k值

  K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。KNN算法中,所选择的邻居都是已经...

  2024-08-15 网络 更多内容 101 ℃ 771
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  【多选题】关于KNN算法,下列说法正确的是()

  无需参数估计,无需训练;适合用于稀有事件的分类问题;可解释性差

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  关于K值叙述,不正确的是

  正确答案:D 解析:本题考查K值的概念,K值等于酶促反应速度为最大速度一半时的底物浓度 。

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