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  KMEANS算法的实现方法

  补充一个Matlab实现方法: function [cid,nr,centers] = cskmeans(x,k,nc) % CSKMEANS KMeans clustering general method. % % This implements the more general kmeans algorithm, where % HMEANS is used to find the initial partition and then each % observation is examined for further im...

  2024-07-17 网络 更多内容 668 ℃ 283
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  kmeans算法用Python怎么实现

  Kmeans算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。核心思想通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案,使得用这k个...

  2024-07-17 网络 更多内容 160 ℃ 739
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  一段代码,求教.kmeans算法的分割

  % 采用kmeans方法实现聚类,重复三次 [cluster_idx cluster_center] = kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean', ... 'Replicates',3); 这=一=段东... imshow(segmented_images{2}), title('objects in cluster 2'); 这段代码运行,对于图片有什么要求吗,这点很重要,请高手一定要指点下,小弟感恩不...

  2024-07-17 网络 更多内容 625 ℃ 207
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  算法代码题

  #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() {int i,j,k;  char s[12]={0},t;  printf("请输入一个八位的数字:\n");  for(i=0;i<8;i++)    scanf("%c",s+i);  sra...

  2024-07-17 网络 更多内容 377 ℃ 328
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  kmeans算法用Python怎么实现

  这里是虽具选取数据范围内的点 kMeans(dataSet, k, distMeas=distEclud, createCent=randCent) kmeans算法,输入数据和k值。后面两个事可选的距离计算方式和初始质心的选择方式 show(dataSet, k, centroids, clusterAssment) 可视化结果1 #coding=utf8 2 from numpy import * 3  4...

  2024-07-17 网络 更多内容 450 ℃ 170
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  一段代码,求教.kmeans算法的分割

  % 采用kmeans方法实现聚类,重复三次 [cluster_idx cluster_center] = kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean', ... 'Replicates',3); 这=一=段东西后面的省略号是啥意思啊?省略号表示一行写不完 分行的 意思就是kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean', 'Replicates',3); 一样的 %对不同...

  2024-07-17 网络 更多内容 409 ℃ 648
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  kmeans算法用Python怎么实现

  1.随机找K个特征向量 2.将测试集分配给上面的特征向量(根据相似系数的差距),最后得出K个集合 3.求出K个集合的均值,得到K个新的特征向量 4.重复2,3直到K个集合不再变化或者达到迭代上限 5.最后就得出K个聚类集合了 Get

  2024-07-17 网络 更多内容 259 ℃ 410
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  急求:kMeans聚类算法实现

  KMEANS算法: kmeans 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不... 为i的data[j]之和}/标记为i的个数; (4) 重复(2)(3),直到所有c[i]值的变化小于给定阈值。 算法实现起来应该很容易,就不帮你编写代码了。

  2024-07-17 网络 更多内容 326 ℃ 88
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  KMEANS算法——续。紧接上面代码那部分。请高手多注释一下哈。...

  完了?

  2024-07-17 网络 更多内容 452 ℃ 243
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  kmeans算法用Python怎么实现

  kmeans算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的,相近的就会放到同一个类别中去。 1.首先我们需要选择一个k值,... 代码中的是在数据范围内随机选择,另一种是随机选择数据中的点。这些点的选择会很大程度上影响到最终的结果,也就是说运气不好的话就到...

  2024-07-17 网络 更多内容 377 ℃ 15