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  knn算法是有监督还是无监督

  knn算法是有监督机器学习算法。knn算法的知识扩展:邻近算法,或者说K最邻近分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近... KNN法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于1968年提出,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。KNN是通过测量不同...

  2024-07-16 网络 更多内容 764 ℃ 624
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  Knn算法原理

  KNN本质是基于一种数据统计的方法!其实很多机器学习算法也是基于数据统计的。 KNN是一种memory-based learning,也叫instance-based learning,属于lazy learning。即它没有明显的前期训练过程,而是程序开始运行时,把数据集加载到内存后,不需要进行训练,就可以开始分类了。 具体...

  2024-07-16 网络 更多内容 170 ℃ 495
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  knn算法三要素

  k值的选择,距离的度量方式和分类决策规则。 (1)k值的选取。(在应用中,k值一般选择一个比较小的值,一般选用交叉验证来取最优的k值) (2)距离度量。(Lp距离:误差绝对值p次方求和再求p次根。欧式距离:p=2的Lp距离。曼哈顿距离:p=1的Lp距离。p为无穷大时,Lp距离为各个维度上距离...

  2024-07-16 网络 更多内容 691 ℃ 878
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  KNN算法常见问题总结

  KNN一般采用欧氏距离,也可采用其他距离度量,一般的Lp距离: KNN中的K值选取对K近邻算法的结果会产生重大影响。如果选择较小的K值,就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测,“学习”近似误差(近似误差:可以理解为对现有训练集的训练误差)会减小,只有与输入实例较近或相...

  2024-07-16 网络 更多内容 690 ℃ 117
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  KNN数据填补算法

  所以可以使用KNN算法从经度、纬度和时间三个维度入手进行数据的处理 在上图中,我们没有获得某时刻目标点处的测量值 ,但我们可以获得其周围若干测量值情况 , , ...,  ,这样我们便可使用已有数据对目标值c_x进行估计: 其中权重 与邻点与目标点的距离成反相关,如: 实际使用...

  2024-07-16 网络 更多内容 152 ℃ 105
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  无监督算法有哪些 知乎

  无监督算法有哪些如下:线性回归(Linear Regression)逻辑回归(Logistic Regression)决策树(Decision Tree)支持向量机(Support Vector Machine,SVM)K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)神经网络(Neural Networks)随机森林(Random Forest)梯度提升树(Gradient Boosting Tree)贝叶斯分类器...

  2024-07-16 网络 更多内容 637 ℃ 708
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  KNN算法中K是怎么决定的

  K值的选择会对算法的结果产生重大影响。 K值较小意味着只有与输入实例较近的训练实例才会对预测结果起作用,但容易发生过拟合;如果K值较大,优点是可以减少学习的估计误差,但缺点是学习的近似误差增大,这时与输入实例较远的训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误。 在...

  2024-07-16 网络 更多内容 274 ℃ 383
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  KNN算法中K是怎么决定的

  K 值的选择会对算法的结果产生重大影响。K值较小意味着只有与输入实例较近的训练实例才会对预测结果起作用,但容易发生过拟合;如果K值较大,优点是可以减少学习的估计误差,但缺点是学习的近似误差增大,这时与输入实例较远的训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误。在实际...

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  knn算法常用于哪类问题?

  k近邻法(knearest neighbor, kNN)给定测试实例,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个实例点,然后基于这k个最近邻的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个实例中出现最多的标记类别作为预测结果;在回归任务中可使用“平均法”,即将这k个实例...

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  KNN算法小例子看不懂

  给样本数据集T={2,4,10,12,3,20,22,21,11,24} t={18},K=4 1. N={2,4,10,12},d1=16,d2=14,d3=8,d4=6 2.d={3},比较,N={4,10,12,3},d1=14,d2=8,d3=6,d4=15 3.d={20},比较,N={4,10,12,20},d1=14,d2=8,d3=6,d4=2 4.d={22},比较,N={10,12,20,22},d1=8,d2=6,d3=2,d4=4 5.d={21},比较,N={12,20,...

  2024-07-16 网络 更多内容 898 ℃ 14